Gestion des Candidats

La section Candidats d'Aurelia.jobs centralise votre vivier de talents et vous permet de constituer une base de données qualifiée et organisée.

🎯 Vue d'ensemble

Concepts clés

Base de données centralisée : Tous vos candidats dans un seul endroit, indépendamment des recrutements spécifiques.

Profils enrichis : Informations structurées extraites automatiquement des CV avec possibilité de modification et d'enrichissement manuel.

Organisation flexible : Système de dossiers, tags et statuts pour organiser votre base selon vos besoins.

Cycle de vie d'un candidat

graph LR
    A[Import CV] --> B[Extraction IA]
    B --> C[Vérification]
    C --> D[Organisation]
    D --> E[Association recrutement]
    E --> F[Évaluation]
    F --> G[Suivi]

📥 Méthodes d'ajout de candidats

Import de CV automatique

Import unique

Upload d'un seul CV
Extraction immédiate des données
Vérification et correction manuelle

Import multiple

Traitement par lot (jusqu'à 50 CV)
Queue de traitement avec suivi
Détection automatique des doublons

Saisie manuelle

Ajout manuel

Création sans CV préalable
Formulaire structuré guidé
Ajout ultérieur de documents

Sources externes (à venir)

Synchronisation avec jobboards
Import depuis LinkedIn
API de sourcing externe
Candidatures spontanées via formulaire web

🤖 Extraction automatique IA

Technologies OCR avancées

Formats supportés :

PDF (texte et scannés)
Word (.doc, .docx)
Images (JPG, PNG)
Formats européens standards

Données extraites automatiquement :

Informations personnelles : Nom, prénom, email, téléphone, adresse
Expérience professionnelle : Postes, entreprises, durées, missions
Formation : Diplômes, établissements, années
Compétences techniques : Technologies, outils, langages
Langues : Niveaux de maîtrise
Informations complémentaires : Permis, mobilité, salaire

Intelligence contextuelle

Analyse sémantique :

Compréhension des contextes métiers
Identification des compétences implicites
Détection des progressions de carrière
Évaluation de l'ancienneté par poste

Normalisation automatique :

Unification des intitulés de postes
Standardisation des noms d'entreprises
Classification des compétences
Harmonisation des formats

📂 Organisation et classification

Système de dossiers

Structure hiérarchique :

📁 Candidats
├── 📁 Par métier
│   ├── 📁 Développeurs
│   ├── 📁 Commerciaux
│   └── 📁 Marketing
├── 📁 Par secteur
│   ├── 📁 FinTech
│   ├── 📁 E-commerce
│   └── 📁 Industrie
└── 📁 Par statut
    ├── 📁 Disponibles
    ├── 📁 En poste - Ouvert
    └── 📁 Archivés

Tags et étiquetage

Types de tags :

Compétences : React, Java, Commercial, Management
Secteurs : Banque, Assurance, Retail, Startup
Niveaux : Junior, Senior, Lead, C-Level
Statuts : Disponible, En recherche, Recruté
Qualités : Bilingue, Mobile, Remote

Gestion des tags :

Création libre ou depuis une bibliothèque
Auto-suggestion basée sur le contenu
Tags partagés au niveau workspace
Couleurs personnalisables

Statuts de candidats

Statuts par défaut :

Nouveau : Fraîchement ajouté, non qualifié
Qualifié : Profil vérifié et validé
Disponible : En recherche active
En poste - Ouvert : Actuellement employé mais intéressé
En cours : Impliqué dans un processus de recrutement
Recruté : Embauché via Aurelia.jobs
Archivé : Non disponible ou non pertinent

👤 Profil candidat détaillé

Informations personnelles

Données de contact :

Coordonnées complètes
Préférences de contact
Disponibilité et créneaux
Liens réseaux sociaux professionnels

Situation professionnelle :

Poste actuel et entreprise
Date de disponibilité
Préavis à respecter
Mobilité géographique

Parcours professionnel

Historique structuré :

Chronologie des postes
Descriptions des missions
Réalisations et résultats
Technologies et outils utilisés

Analyse automatique :

Progression de carrière
Domaines d'expertise
Stabilité professionnelle
Potentiel d'évolution

Compétences et formations

Compétences techniques :

Classification par domaines
Niveaux de maîtrise
Certifications associées
Dernière utilisation

Formations et diplômes :

Parcours académique complet
Formations professionnelles
Certifications en cours de validité
Formations continues

Documents associés

Types de documents :

CV dans différents formats
Lettres de motivation
Portfolio et réalisations
Recommandations et références
Diplômes et certifications

🔍 Recherche et filtrage avancés

Moteur de recherche intelligent

Recherche textuelle :

Recherche full-text dans tous les champs
Suggestions automatiques
Correction d'orthographe
Recherche par synonymes

Filtres multicritères :

Compétences techniques (ET/OU)
Expérience (durée, secteur)
Formation (niveau, domaine)
Localisation et mobilité
Disponibilité et statut

Recherche sémantique IA

Recherche par similitude :

"Trouve des profils similaires à [Candidat X]"
Matching basé sur l'expérience et les compétences
Pondération automatique des critères

Recherche en langage naturel :

Exemples de requêtes :
"Développeur React avec 3+ ans d'expérience en startup"
"Commercial grands comptes secteur industrie, mobile France"
"Manager avec expérience transformation digitale et équipe 10+"

🤝 Association aux recrutements

Méthodes d'association

Association automatique :

Suggestions IA basées sur la compatibilité
Matching score avec explication
Recommandations contextuelles

Association manuelle :

Sélection multiple de candidats
Assignment en lot à un recrutement
Définition du statut initial

Gestion multi-recrutements

Suivi des associations :

Historique complet des recrutements
Statut dans chaque processus
Performance par type de poste
Feedback et évaluations

📊 Analytics et reporting

Métriques individuelles

Par candidat :

Nombre de recrutements associés
Taux de passage en entretien
Score moyen d'évaluation
Délai moyen de réponse

Métriques globales

Base de données :

Croissance du vivier
Répartition par compétences/secteurs
Taux d'activation des candidats
ROI par canal d'acquisition

Qualité des données :

Pourcentage de profils complets
Fraîcheur des informations
Taux de doublons
Score qualité moyen

🔧 Gestion et maintenance

Détection de doublons

Algorithmes avancés :

Comparaison nom/prénom/email
Analyse des parcours professionnels
Score de similitude avec seuils
Suggestions de fusion

Mise à jour automatique

Enrichissement continu :

Mise à jour depuis les réseaux sociaux
Actualisation des statuts entreprises
Vérification des coordonnées
Détection de changements de poste

Archivage et RGPD

Gestion du cycle de vie :

Archivage automatique programmé
Respect des durées de conservation
Suppression sur demande (droit à l'oubli)
Export des données personnelles

💡 Bonnes pratiques

Constitution du vivier

Stratégie de sourcing :

Importez régulièrement de nouveaux profils
Diversifiez vos sources d'acquisition
Maintenez la qualité des données
Organisez dès l'import

Maintenance de la base

Hygiène des données :

Vérifiez périodiquement les informations de contact
Mettez à jour les statuts de disponibilité
Supprimez les doublons détectés
Enrichissez les profils incomplets

Utilisation collaborative

Partage d'équipe :

Définissez des conventions de tags communes
Documentez vos sources de candidats
Partagez les profils intéressants
Maintenez des notes à jour

❓ Questions fréquentes

L'IA peut-elle traiter tous les formats de CV ? La plupart des formats standards sont supportés. L'IA s'améliore constamment mais une vérification manuelle reste recommandée.

Comment éviter les doublons lors des imports ? Le système détecte automatiquement les doublons potentiels et propose des actions (fusion, conservation séparée, etc.).

Peut-on modifier les informations extraites automatiquement ? Oui, toutes les données sont modifiables. L'extraction automatique est un point de départ que vous pouvez enrichir et corriger.

Combien de candidats peut contenir la base ? Il n'y a pas de limite technique. Les performances restent optimales même avec des dizaines de milliers de profils.

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