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Questions techniques
75 min
Durée entretien
Recommandé
Code challenge
Essentiel
SQL test
Pourquoi ces questions pour recruter un ingénieur données ?
Un ingénieur données doit maîtriser SQL et databases, architecture des pipelines data, outils ETL/ELT, compréhension des formats et formats de données, optimisation de performances, et bonnes pratiques de qualité data. Ces 20 questions évaluent sa compréhension de bout en bout et son autonomie.
Grille de questions par compétence
20 questions d'entretien Ingénieur Données
| Question | Compétence évaluée | Niveau |
|---|---|---|
| Décrivez une architecture data complète d'une application. | Architecture data | Senior |
| Expliquez les différences entre SQL relationnel et NoSQL. | Databases | Confirmé |
| Qu'est-ce qu'un ETL et comment en construisez-vous un ? | ETL/ELT | Confirmé |
| Comment optimisez-vous une requête SQL lente ? | SQL performance | Confirmé |
| Décrivez votre expérience avec les data warehouses. | Data warehouse | Confirmé |
| Qu'est-ce qu'une donnée mal formatée et comment la nettoyer ? | Data quality | Junior |
| Expliquez les concepts de partitioning et sharding. | Scalabilité data | Confirmé |
| Quelle est votre expérience avec Apache Spark ou Hadoop ? | Big data tools | Confirmé |
| Comment assurez-vous la conformité et la sécurité des données ? | Data security | Confirmé |
| Décrivez un pipeline data que vous avez architected. | Pipeline design | Senior |
| Qu'est-ce qu'une transaction ACID et pourquoi c'est important ? | Intégrité data | Junior |
| Comment testez-vous un pipeline data ? | Data testing | Confirmé |
| Quelle est votre expérience avec les outils cloud data (Snowflake, BigQuery) ? | Cloud data | Confirmé |
| Comment gérez-vous l'évolution du schéma d'une base de données ? | Schema evolution | Confirmé |
| Décrivez votre approche pour monitorer et alerter un pipeline data. | Data monitoring | Confirmé |
| Comment collaborez-vous avec les data scientists et analysts ? | Collaboration | Confirmé |
| Racontez un incident data grave que vous avez géré. | Data incident | Confirmé |
| Quelle est votre stratégie pour rester à jour avec les nouvelles technologies data ? | Apprentissage | Junior |
| Comment évaluez-vous les coûts d'une infrastructure data ? | Cost optimization | Confirmé |
| Qu'est-ce qui vous passionne dans l'ingénierie données ? | Motivation | Junior |
Comment structurer l'entretien
- 1
Expérience data et parcours (10 min)
Technologies, projets, domaines
- 2
Fondamentaux et SQL (15 min)
Bases de données, optimisation
- 3
Pipelines et architectures (20 min)
ETL, design, scalabilité
- 4
Code challenge ou SQL test (20 min)
Problème pratique à résoudre
- 5
Questions et expectations (5 min)
Stack, équipe, croissance
Questions fréquentes
SQL est-il vraiment nécessaire pour un data engineer ?
Absolument. C'est la fondation. Testez avec des requêtes complexes : jointures, agrégations, window functions. Un data engineer sans SQL solide est un red flag majeur.
Comment évaluer la capacité à architcter des pipelines ?
Posez un cas réel : 'Concevoir un pipeline pour charger des millions de transactions quotidiennes'. Écoutez sa réflexion sur les sources, formats, qualité et performance.