15-18h
Gain de temps par recrutement grâce à l'IA
95%+
Précision de la transcription vocale
78%
Score de matching CV (indicateur)
0
Données personnelles jamais utilisées pour entraîner l'IA
Notre philosophie de l'IA
« L'IA ne remplace pas le recruteur. Elle lui donne des superpouvoirs. »
L'intelligence artificielle transforme le recrutement. Mais entre les promesses marketing et la réalité, il y a souvent un gouffre. Chez Aurelia, nous avons une philosophie claire : l'IA est un assistant, pas un décideur. Nous croyons que l'IA doit réduire les biais (pas les amplifier), être explicable (pas une boîte noire), et que chaque décision doit rester humaine.
Les 5 usages de l'IA chez Aurelia
- 1
Génération de contenu RH
L'IA rédige des documents professionnels à partir de vos réponses guidées.
- –Fiches de poste structurées et contextualisées
- –Offres d'emploi attractives et optimisées SEO
- –Grilles d'entretien personnalisées par poste
- –Emails de recrutement (convocations, relances, refus)
- –Rapports d'évaluation et comptes-rendus d'entretien
- 2
Parsing et analyse de CV
L'IA extrait les informations clés des CV pour créer des fiches candidats structurées.
- –Extraction des expériences, formations, compétences
- –Identification des incohérences potentielles dans le parcours
- –Structuration en profil candidat comparable
- –OCR intégré pour les scans et images de CV
- 3
Scoring et matching
L'IA compare le profil candidat aux critères définis et calcule un score de correspondance.
- –Score par critère (compétences, expérience, formation, localisation)
- –Score global pondéré selon les poids définis à l'étape 1
- –Identification des écarts (compétences manquantes ou insuffisantes)
- –Suggestions de questions de clarification pour les cas limites
- 4
Transcription d'entretiens
L'IA transcrit l'audio en texte avec 95%+ de précision (OpenAI Whisper).
- –Transcription fidèle avec identification des locuteurs
- –Structuration des échanges par question posée
- –Horodatage des passages clés pour navigation rapide
- –Résumé automatique des points importants
- 5
Analyse des réponses
L'IA évalue la qualité des réponses selon la structure STAR et la cohérence avec le profil.
- –Vérification de la structure STAR des réponses
- –Identification des exemples concrets vs généralités
- –Détection des incohérences avec les informations du CV
- –Suggestions de points à approfondir en entretien complémentaire
Aurelia vs ChatGPT : les différences fondamentales
Comparatif pour le recrutement
| Aspect | ChatGPT | Aurelia |
|---|---|---|
| Contexte recrutement | Conversation générique | Contexte recrutement intégré et persistant |
| Structure du process | Vous devez tout prompter | Parcours guidé étape par étape |
| Fiabilité des suggestions | Hallucinations possibles | Prompts optimisés et vérifiés par des experts RH |
| Mémoire du recrutement | Session limitée, oublie tout | Historique complet conservé |
| Conformité RGPD | Données envoyées aux USA | Hébergement EU, données protégées |
| Spécialisation | Généraliste tout terrain | Expert recrutement uniquement |
Ce que notre IA ne fait PAS (et pourquoi)
Périmètre délibéré de l'IA Aurelia
Avantages
- Suggère des scores et recommandations basées sur des critères objectifs
- Explique chaque suggestion avec ses sources et raisonnements
- Laisse toujours la décision finale à l'humain
- Apprend de vos corrections pour améliorer ses suggestions
Inconvénients
- N'élimine jamais automatiquement des candidats
- Ne juge pas la personnalité ou les traits de caractère
- N'analyse pas le langage non-verbal ou le ton de voix
- Ne prédit pas la performance future avec des algorithmes opaques
Conformité IA Act européen
L'IA Act européen entre en vigueur progressivement jusqu'en août 2027. Le recrutement assisté par IA est classé « haut risque » par cette réglementation. Aurelia anticipe et se conforme à ces exigences dès aujourd'hui.
Conformité IA Act — état de notre préparation
| Exigence IA Act | Notre conformité | Statut |
|---|---|---|
| Supervision humaine obligatoire | Aucune décision automatique sur les candidats | Conforme |
| Transparence sur l'usage de l'IA | Indication claire quand l'IA intervient | Conforme |
| Non-discrimination algorithmique | Tests de biais réguliers, critères objectifs | Conforme |
| Documentation technique | Registre des traitements IA disponible | Conforme |
| Gestion des risques documentée | Analyse d'impact réalisée | Conforme |
| Contrôle qualité des outputs | Monitoring continu des suggestions IA | Conforme |
Les limites de notre IA (en toute transparence)
Transparence sur les limites
Pour les métiers très niches, les suggestions peuvent être génériques. La transcription peut avoir des erreurs avec certains accents forts. L'IA ne peut pas vraiment évaluer les qualités humaines profondes. Et elle ne remplacera jamais le « feeling » du recruteur expérimenté. Ces limites sont gérées : vous pouvez toujours éditer et ajuster, l'IA apprend de vos corrections, et le support humain est disponible pour les cas complexes.
L'IA peut-elle éliminer des candidats automatiquement ?
Non, jamais. C'est une ligne rouge chez Aurelia. L'IA score et suggère une catégorisation (à contacter, à approfondir, non retenu), mais aucun candidat n'est éliminé sans une décision humaine explicite. Le recruteur voit les suggestions de l'IA et valide ou conteste chaque décision. Cette approche est conforme à l'IA Act européen et aux bonnes pratiques RH.
Mes données servent-elles à entraîner l'IA ?
Non. Vos données restent les vôtres. Nous n'utilisons pas les données clients (CV, évaluations, notes d'entretien) pour entraîner nos modèles IA. Nous utilisons des modèles tiers (Claude d'Anthropic, Whisper d'OpenAI) via des contrats de sous-traitance (DPA) qui garantissent que les données ne sont pas utilisées pour l'entraînement. C'est une garantie contractuelle, pas seulement une promesse.
Puis-je désactiver certaines fonctionnalités IA ?
Certaines fonctionnalités IA peuvent être désactivées selon votre préférence. Par exemple, vous pouvez désactiver le pré-scoring automatique des CV si vous préférez lire chaque profil sans présélection algorithmique. Ou désactiver l'analyse des réponses d'entretien si vous souhaitez évaluer vous-même. Contactez le support pour personnaliser votre usage de l'IA selon vos préférences.
Comment Aurelia gère-t-il les biais dans ses algorithmes ?
Aurelia prend plusieurs mesures pour réduire les biais algorithmiques : les critères d'évaluation excluent les données discriminantes (âge, genre, origine, adresse, photo) ; les scorecards sont basées sur des compétences observables vérifiables ; des tests de biais réguliers sont effectués sur les suggestions de l'IA ; et nous sommes transparents sur le fonctionnement des algorithmes. Aucun système n'est parfait, mais nous prenons ces enjeux très au sérieux.
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